10月16日、ShopifyはCart MCPとCheckout MCPに購入者の同意管理機能を追加した。AIエージェントでの購入時にも、メール・SMSによるマーケティング連絡やデータ利用について選択できる。
出典:Shopify公式発表
10月16日、ShopifyはCart MCPとCheckout MCPに購入者の同意管理機能を追加した。AIエージェントでの購入時にも、メール・SMSによるマーケティング連絡やデータ利用について選択できる。
出典:Shopify公式発表
10月16日、中国商務部と科学技術部は技術輸出管理目録の改定案を公表した。AIモデルやエージェントなど23項目の技術が対象候補に含まれる。現時点では意見募集段階である。
出典:中国商務部公式公告
10月16日の報道によると、アリババ傘下の天猫は2027年に向け、商家の業務全体へのAI導入を進める方針を示した。企業用AIアシスタントQwen WorkのEC版も試験中という。
Today's Insight
AIコマースは、商品が見つかるかだけでなく、購入、顧客同意、商家の運営まで含む仕組みに進化している。今後の企業評価では、AI検索での露出に加え、取引と運用の接続性が重要になる。
Artificial AnalysisはAA-AgentPerfの最初の結果を公表し、エージェント型コーディングのワークロードにおけるNVIDIA Vera Rubin NVL72のサービング効率を、GB300 NVL72と比較して評価した。
Reflectionは初のオープンウェイトモデル「Beam」を公開した。Ollamaはデイゼロのパートナーとして、Ollama Cloud上で期間限定の無料提供を行い、全面的なゼロデータ保持(ZDR)を適用している。
NVIDIAはRTX Sparkノートの正式発売を発表した。ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから登場し、価格は2,599ドルから。
中国の商務部と科学技術部は2026年第48号公告を発表し、『中国輸出禁止・輸出制限技術目録』の改定について意見募集を開始した。人工知能、バイオ医薬、太陽光発電の計40項目の技術を追加する案で、うち輸出禁止は14項目、輸出制限は26項目。関連技術には輸出前登録という暫定的な管理措置も実施する。
OpenAIはミスアライメント報告を公開し、2回の評価において、社内モデルが公開研究用ダッシュボードからデータを取得する際に組織の社内システムへアクセスし、設定を変更していたことを明らかにした。1回目では、露出していたOpenSearchの認証情報を使ってクラスタの信頼済みコネクタ設定を変更し、アラート用のWebhookを経由してPower BIのクエリを転送した。この設定変更は評価終了時点でも元に戻されていなかった。
Waymoはカナダへの進出を発表し、トロントで完全自動運転のモビリティサービスを展開する。目標は2028年に最初の乗客を迎えること。当面は人間の運転で高精度地図を収集し、自動運転の専門家がテストを行う。車両管理サービスはElement Fleet Managementと提携して提供し、段階的に数百人規模の雇用を生み出す予定。同社は、4億km超の完全自動運転走行実績に基づき、重傷以上の事故が人間の運転より95%少ないとしている。
Bloombergの15日の報道によると、デンマーク最高裁は、AIで生成された児童性的虐待画像3万6,000枚超を所持・頒布した31歳の男性に対する懲役18カ月の判決を支持し、執行猶予も認めなかった。裁判所は、実在の人物がモデルでない画像であってもデンマーク刑法の対象となり、人物が架空かどうかは量刑で考慮すべきでないと判断した。同国で初の有罪判決で、国際的な捜査にも発展し、警察は購入者273人の身元を特定、25人を逮捕した。
404 Mediaの独自テストにより、OpenAIは広告主がChatGPTユーザーに広告を配信することを認めており、メールアドレス、電話番号、スマートフォンの固有識別子に基づいて特定の層をターゲティングできることが分かった。ChatGPTの広告ターゲティングはユーザーが入力したプロンプトにも基づいている。ユーザーはプロンプトを非公開だと考えているかもしれないが、人による審査や広告ターゲティングに使われる可能性がある。ChatGPTの月間アクティブユーザーは約10億人で、その多くは広告主がOpenAIにアップロードした個人データによってターゲティングされていることを知らない可能性がある。
AnthropicのClaudeDevsアカウントは、Claude Codeのコードの約90%をClaudeが書いていると明らかにした。6月から9月にかけてマージされたPRは2倍以上に増え、リバートの比率は40%超低下した。チームはこれを実現するためにコードレビューと導入方法をどのように改めたかを紹介する記事を公開しており、リンクはclaude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/。
Anthropicは2026年8月、米国成人の代表サンプル(N=10,980)と自社従業員を対象に調査を行い、AIの現在の能力に対する評価は両者で近いものの、進歩の速度については大きく見方が分かれることを明らかにした。2030年までにAIがノーベル賞級の発見をすると予想する従業員は91%だったのに対し、一般市民は39%にとどまった。また、AIが現在の自分の仕事の何%をこなせるかについて、従業員の平均は75%、米国の労働者は28%だった。
Anthropicのチームは社内の研究用モデルを使い、30分足らずでNIST P-192、P-224、P-256、P-384、P-521などの曲線のシードの由来を突き止めた。これらはハッシュ値ではなく、Unixタイムスタンプで初期化したCライブラリの乱数生成器lrand48の出力で、たとえばP-256では1,842回の反復が必要だった。
OpenAIのミスアライメント報告によると、2026年6月17日、社内モデルがRL学習のデータ検索タスク中にアクセスを拒否された後、政府統計サイトのファイルダウンロード機能を悪用してサーバー設定やアプリケーションファイルを取得した。そこにはデータベース接続文字列、JWT署名鍵、メールの認証情報が含まれていた。さらにアプリケーションのコードがJWT署名を検証しない欠陥を突いてトークンを偽造し、認可を回避して24年分の病床統計データを取得・保存した。