OpenAI、研究加速に関する内部報告を公開——自動化された研究インターンの目標を達成、2028年3月までの自動化AI研究者実現を推進
OpenAIは自動化研究の進捗を明らかにする記事を発表し、昨秋に設定した「2026年9月までに自動化された研究インターン（人間の指導のもとで数日を要する明確な研究タスクを完了できる存在）を持つ」という目標を達成したと発表した。さらに2028年3月までに自動化されたAI研究者を実現する計画だとしている。
AI Daily Digest — 2026年9月7日
本日のAI業界注目ニュースを 3件 厳選してお届けします。
TOP 3
技術
Fortune報道、OpenAIがGPT-6 Astraのベンチマークデータを複数回修正——一部スコアが大幅に変動
Fortuneの報道によると、OpenAIは9月3日のGPT-6 Astra発表以降、評価ベンチマークのデータを複数回修正しており、Astraの幻覚率は当初4.2%から2%に引き下げられた後、再び元の数値に戻されたという。
OpenAI、アライメントと監視のジレンマを長文で論じる——CoT監視能力の低下を指摘
OpenAIは長文記事「An Alien Mind」を公開し、2023年のRLSlowプロジェクトで推論モデルのスケーラブルな訓練の出発点が確立された経緯を振り返りながら、目標アライメントと価値アライメントの違いを体系的に論じた。記事は、モデルの能力向上に伴い連鎖思考（CoT）監視の効果が徐々に弱まりつつあると指摘し、GPT-6 AstraはGPT-5.6 Solよりアライメントの面で顕著に優れているとした。著者は今後の進展が機械の再帰的自己改善（RSI）へと向かう可能性を予想し、自発的なスケーリング減速、第三者による安全性の閾値設定、国際協調の強化を呼びかけている。