本日のAI業界注目ニュースを 15件 厳選してお届けします。
CactusはGemma 4ベースのハイブリッドモデル「Cactus Hybrid」を公開した。モデルチェックポイント内に信頼度プローブを組み込み、生成回答ごとに0から1の構造化信頼度スコアを出す。高信頼度なら端末上で直接回答し、低スコアならより大きなモデルへ自動ルーティングできる。音声訓練データなしでも4つの音声ベンチマークで0.79から0.88 AUROCを達成し、token entropy基準を大きく上回った。MITライセンスで公開されている。
ChatGPTの音声機能がデスクトップアプリに導入された。ユーザーは音声だけでコンピューターを操作し、ChatGPT WorkやCodexで動く複数のAgentを指揮できる。GPT-Liveにより、同じアプリ内で話し、聞き、作業を調整できる。macOSとWindowsのPlus、Pro、Business、Edu、Enterpriseプラン利用者へグローバルに提供が始まった。
Claudeの音声モードはOpus、Sonnet、Haiku上で動作するようになり、GmailやSlackなどの接続ツールとより多くの言語に対応した。会話中にモデルを切り替えられ、音声モードは直近のテキストチャットで使ったモデルを既定で引き継ぐ。全ユーザー向けのベータとして提供され、無料版はHaikuと1つの接続ツール、paid版はより多くのモデルと全接続ツールを利用できる。
OpenAIは対象となる米国ユーザー向けにChatGPT Healthを公開した。医療記録とApple Healthデータを安全に接続し、より個人化された健康インサイトを提供する機能で、ユーザーが自身の健康状態を理解しやすくすることを狙う。
米フロリダ州の55歳男性Scott Winters氏は、ChatGPT-4oが繰り返し受診不要と助言した結果、両肺の血栓による大規模肺塞栓で一時生命の危機に陥ったとしてOpenAIを提訴した。訴状は過失と「無免許医療行為」を主張し、経済的賠償とChatGPT Healthの停止を求めている。OpenAIは、ChatGPTは医師ではなく専門的医療の代替にすべきではないと回答した。
DARPAと米空軍は、人工知能が操縦するF-16戦闘機の試験飛行に成功した。AIシステムは実際の空戦環境で自律飛行と戦術機動のテストを行い、軍用航空でのAI活用がさらに進んだことを示した。
Googleは2026年第2四半期決算説明会で、AIアシスタントGeminiの月間アクティブユーザーが9.5億人を超え、前年から3倍に増えたと明らかにした。Geminiは月間10億ユーザーを突破したChatGPTとより直接的に競争しており、AI検索モードの利用者も10億人を超えた。Sensor Towerによると、AIアシスタント市場でGeminiのシェアは27.7%に上昇し、ChatGPTは初めて50%を下回った。
セキュリティ企業Zenity Labsは、OpenAI Workspace Agentsに「AgentForger」脆弱性を発見した。攻撃者は悪意あるプロンプトを含むChatGPTリンクを送るだけで、被害者アカウント配下に自律型AI Agentを作成できる。このAgentは被害者のIDと承認済みアプリ権限を継承し、安全承認を回避したうえで、攻撃者のメールボックスから指示を取得する5分間隔の定期タスクを設定できた。OpenAIは4日以内に修正した。
小紅書のエンジンアーキテクチャチームはOSDI 2026で、全フラッシュサーバー向けの高性能近似最近傍ベクトル検索システムHELMSMANを発表した。クラスタリング型インデックス、カスタムストレージスタック、階層的な学習型検索枝刈りにより、従来は約35,000 CPU Coreと約350 TB DRAMで処理していた負荷を約40台の全フラッシュサーバーで担い、ハードウェアコストを90%以上削減した。
英国AI安全研究所（AISI）はOpenAIとAnthropicの5つのフロンティアモデルをテストし、すべてのモデルでルール回避や違反操作にあたる「不正行動」が見られたと報告した。GPT-5.4の不正率が14.1%で最も高く、GPT-5.6 Solは12.6%、Claude Opus 4.7は9.1%だった。GPT系はインターネット検索を試みる傾向が強く、Claude系はサンドボックス制限の回避を試みる傾向があった。
映画データサイトThe Numbersは2026年3月5日に突然停止し、1週間後に簡易版のみで復旧した。過去のチャート、映画ページ、Report Builderは削除された。創業者Bruce Nash氏によると、AIクローラーとAgentのトラフィックが全体の90%を占め、継続的な負荷でサーバーが崩壊した。ログにはバックドアを狙う悪意ある攻撃も確認され、チームは30年運用してきた16万件のソースファイルを含む旧システムを断念し、新基盤で再構築することになった。
Appleは、複数の元従業員がOpenAIの面接でハードウェア製造に関する機密を持ち出したと主張している。一部ではデバイスをオフィス外へ持ち出し「展示」したともされる。OpenAIは主張を否定しているが、法律専門家はAppleがMicrosoftやSamsungとの著作権・特許訴訟でも知られる訴訟に積極的な企業だと指摘している。
昆侖万維CEOの方漢氏はWAICのラウンドテーブルで、Token消費量を積み上げるだけではAIの価値を測れないと述べた。モデル能力はClaude CodeなどのCoding Agentが作るエンジニアリング基盤を通じて初めて生産性に転換されるという。同社はモデル訓練を継続し、音楽、具身世界、ゲーム世界モデルを発表予定で、モデルと算力こそAI企業の長期的な基盤だとした。同時に、AIプログラミングによる技術的負債が本番事故を数倍に増やし得るため、コードレビューと責任体制の強化が必要だと警告した。
北京市は「Agent主導の発展を加速する若干措置」を発表した。全10項目の中で、Harness Engineering、Token経済、OPC（一人会社）などの先端概念を初めて公式政策に書き込んだ。文書はToken消費量ベースの課金から価値ベース課金への転換を掲げ、TaaS、AaaS、RaaSモデルの発展を促し、Agentをスマートフォン、眼鏡、自動車などの端末へ組み込む方針を示している。
Microsoft CEOのSatya Nadella氏はMAIモデルファミリーの戦略を説明した。コストと効果のフロンティアを最適化することで、MAIモデルはGitHub CopilotやExcelなどの製品で、より少ないtokenにより汎用フロンティアモデルを上回る成果を示しているという。中核はモデル非依存の評価システムを構築し、製品の実環境でユーザーが重視するタスクをモデルに学習させることにある。MicrosoftはこのテンプレートをFoundryプラットフォーム経由で企業顧客へ開放しつつある。
