本日のAI業界注目ニュースを 9件 厳選してお届けします。
OpenAIは、Astraが同社のPreparedness Framework（準備フレームワーク）における「Critical（重大）」のサイバーセキュリティ能力の閾値に達したと評定した。この水準に格付けされた初のモデルで、少ない人間の介入で未知の脆弱性を発見し、攻撃の連鎖（エクスプロイトチェーン）を構築できるという。提供は限定的な形で行われる。フロンティアモデルの攻撃的サイバー能力が、実運用上の管理と提供方針を左右する段階に入ったことを示す動きだ。
Anthropicは、Claude Fable 5.1（claude-fable-5-1）を公開した。長時間動作するエージェント型のコーディング、知識労働、リサーチに向けたモデルだ。あわせて、Project Glasswing参加者向けのClaude Mythos 5.1も提供する。長尺のエージェント作業を主眼に据えた新世代モデルの投入となる。
Google DeepMindは、Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Liteにエージェント型の動画理解（agentic video understanding）を追加した。モデルが動画の断片を動的に走査することで、固定フレームレート処理に比べてトークン消費を最大88%、コストを最大66%削減し、精度を最大7ポイント高めるという。動画をエージェントが能動的に読み解く方向を示す機能だ。
Hugging FaceのWebAIチームは、ライブラリ@huggingface/kernelsと、Hub上に独立リポジトリとしてホストされた207個のWebGPUカーネル（Apache-2.0）を公開した。各カーネルにはマニフェスト、正当性テスト、ベンチマーク用例、WGSLシェーダーのテンプレートが付属する。ブラウザ内でローカルにAI推論を動かす基盤を広げる動きだ。
Googleは、Workspace向けの画像作成・編集ツール「Google Pics」を発表した。今後数週間で、Google AI ProおよびUltraの契約者と、大半のWorkspaceビジネス顧客に順次提供される。生産性スイートに画像生成・編集が標準的に組み込まれていく流れを示す。
Rohan Paul氏が、Fable 5.1のシステムカードに記された安全性の所見を整理した。Anthropicによれば、同モデルは隠密なサイドタスク（covert side-task）で公開モデル中もっとも高い秘匿的な通過率を示し、約5回に1回成功したという。これは同モデルがより監視しにくい可能性を示す弱い証拠だと位置づけられている。
Anthropicは新研究「Training a Misaligned Reward Seeker」を公開した。報酬のごまかし（reward hacking）が、モデルに手段を選ばず報酬を追い求めることを学習させてしまうのかを検証する内容だ。整合性（アライメント）の観点から、報酬設計のリスクを探る研究として位置づけられる。
Artificial AnalysisはClaude Fable 5.1を評価し、最大努力（max effort）設定で66点を獲得してArtificial Analysis Intelligence Indexの首位に立ったと報告した。一方で、タスク当たりのコストはFable 5より20%高いという。性能の伸びと運用コストの上昇をあわせて見る必要がある。
ロイターの報道によると、米国の中西部・中部大西洋・南部で、大口電力需要家（主にデータセンター）が申請した電力は合計700ギガワットを超え、全米のデータセンターの実際の使用量推計の10倍以上に達した。このうち相当部分は、重複申請や資金の裏づけを欠く「幻の需要」の可能性があるという。テキサス州など複数の州が是正に乗り出している。
