Tencent Hunyuanは、エンドツーエンドOCR大モデルHyOCR-1.5を公開した。AIHOTの要約によると、同モデルはOCR専門モデルとして、学習、推論、モデル重みをそろえてオープンソース化した初の取り組みとされる。パラメータ数は1Bながら、text-centricな8種類以上のタスクを対象にする。DFlash投機的デコードにより、Transformers環境で6.37倍、vLLM環境で2.14倍の高速化を実現し、ページあたりのエンドツーエンド推論は1.408秒に達したという。4K解像度と128Kコンテキストをサポートし、Agentic Data Flowで低リソースOCR、古文字認識、複数画像QAにも対応する。
ドイツAI協会が調整する研究連合は、オープン大規模言語モデルSoofi S 30B-A3Bを公開した。総パラメータは316億で、各tokenでは約32億パラメータのみを有効化する。Mamba-2と標準Attention層を組み合わせたMoEアーキテクチャを採り、学習はドイツテレコムのミュンヘン工業AIクラウド上で実施された。学習データ中のドイツ語比率は第一段階の7.2%から第二段階では15.3%へ引き上げられた。英語とドイツ語の総合ベンチマークでは、完全オープンモデルの中で最高スコアを記録し、HumanEvalは73.8%、MBPPは70.2、ドイツ語版MBPPは84.2だったという。
Anthropicは、Claudeが表現する価値傾向を「価値観軸」で定量化する研究を公開した。研究では3000種類以上の価値観を、順応対慎重、温かさ対厳密さ、深さ対簡潔さ、率直さ対実行の4軸へ圧縮した。分析によると、Claude Opus 4.6は順応、厳密、簡潔、実行へ傾き、Opus 4.7は慎重、厳密、深さ、率直さへ傾く。Sonnet 4.6はより温かいと評価された。言語別では、アラビア語とヒンディー語では温かさ、英語とロシア語では厳密さが強く出る傾向があるという。