OpenAI、GPT-6.1 Solを公開、GPT-6 Astraの約5分の1の価格で同等に迫る性能
OpenAIがGPT-6.1 Solを公開した。エージェント型コーディング、computer use、専門業務などのタスクでGPT-6 Astraに迫る性能を示す。標準API価格は入力100万トークンあたり2ドル、キャッシュ入力0.10ドル、出力10ドルで、Astraの約5分の1となる。
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OpenAIがGPT-6.1 Solを公開した。エージェント型コーディング、computer use、専門業務などのタスクでGPT-6 Astraに迫る性能を示す。標準API価格は入力100万トークンあたり2ドル、キャッシュ入力0.10ドル、出力10ドルで、Astraの約5分の1となる。
ArenaはClaude Sonnet 5.5(High)がCode Arena: WebDevで1699点を獲得し4位に入ったと発表した。混合価格は100万トークンあたり約8ドルで、2位・3位のモデルより80%安い。Sonnet 5(High)の1540点から159点向上し、Reference-Based Design、Simulations、Gamingの各部門でも30位台から4位へ躍進した。
Anthropicは智譜(Zhipu)のGLM-5.3のサイバー攻撃能力に関する分析を公開した。同モデルはエンドツーエンドの脆弱性エクスプロイトを自律的に開発でき、ExploitBenchでは410回の試行中50回成功し、Claude Mythos Previewの56回に迫った。
OpenAIはGPT-6.1 Solを公開し、コーディング、computer use、アプリ横断ワークフローで高い性能を発揮すると説明した。価格はGPT-6 Astraより低い。複雑なリファクタリング、大規模コードベースの調査、長時間稼働するエージェント向けで、キャッシュ入力は標準入力価格から95%割引となる。開発者向けドキュメントも公開されている。
OpenAIがGPT-6.1 Solを公開し、リリースからわずか7日のGPT-6 Solを置き換えた。Artificial Analysis知能指数はGPT-6 Solより4点高く、GPT-6 Astraとの差は1点にとどまる。
ArenaはOpenAIのGPT-6.1がAgent Arenaに登場したと発表した。ユーザー投票が評価に反映され、スコアは近日公開予定。Agent Arenaは数百万件の実世界の長期エージェントタスクでモデルを評価するもので、モデルはweb検索、ファイルシステム、ターミナルツールを使って複雑なワークフローをこなす。ランキングは因果追跡手法により、平均的なモデルに対する相対的な成果を測定する。
NVIDIAはオープンソースの表形式データ向け基盤モデル「Kumo Tabular」を公開した。ラベル付きの表に対して1回の順伝播推論を行うだけで分類と回帰を実行でき、学習、ハイパーパラメータ調整、特徴量エンジニアリングは不要。
OpenAIはDevDay 2026で20件を超える発表を行った。その中にはGPT-6.1 Solの公開も含まれ、エージェント型コーディング、computer use、専門業務で高い性能を発揮し、価格はGPT-6 Astraの標準入出力トークン価格の約5分の1となる。
OpenAIは常駐型エージェント「dots」を発表した。GPT-6 Astraを搭載し、専用のクラウドコンピュータを持ち、24時間365日ユーザーのために作業を続ける。プラグインエコシステムを通じて4,000以上のアプリと連携できる。
EveryはOpenAI DevDay 2026で発表された20以上の製品・機能をレビューした。筆者は実際に試した結果、常駐エージェントDotsは自身の使い方を変えたもののバグが多く、オフィススイートSpaceは使い勝手が良いと評価。Decisions APIは一部のテストで正答率76/78対73/78、応答速度230ミリ秒対500ミリ秒とJevを上回ったが、他のテストでは劣っており、価格は未発表。
OpenAIはDevDayでChatGPTの一連のアップデートを発表した。プラグインシステム「Plugin Extensions」の開放、チーム共有ワークスペース「Space」、ドキュメント共同編集「Pages」、議事録を自動生成する「Meetings」プラグイン、MCP EventsとTeam Tasksによるワークフロー自動化に加え、SlackやMicrosoft Teams内で@ChatGPTとして直接利用できるようになった。
筆者がOpenAI DevDay 2026の発表をまとめた。個人向けエージェント製品DotsはChatGPT Pro、Business Premium、Enterpriseユーザー向けに提供され、4,000以上のアプリと連携できる。新モデルGPT-6.1 SolはAstraの約7分の1のタスクコストで提供開始。さらに500ドルのサブスクリプションを導入し、200ドルのProプランの利用枠倍率を20倍から10倍に削減、500ドルプランは25倍となる。
ChatGPTのサブスクリプションが60以上のパートナー製品で直接使えるようになった。含まれる利用枠をDevin、OpenCode、Lovableなどの製品でそのまま利用でき、Sign in with ChatGPTでログインするだけで使える。
OpenAIはプラットフォームの開放を発表した。開発者はプラグイン拡張を備えた完全なネイティブアプリを構築し、ChatGPT内で直接公開できる。プラットフォームは週間アクティブユーザー12億人超をカバーし、関連プラグインは会話の中に直接表示される。
OpenAIはCodex cloud environmentsを提供開始した。リポジトリ、依存関係、スクリプト、設定があらかじめ整った再利用可能なクラウド環境でCodexタスクを実行でき、セットアップを減らして起動を高速化する。PCを閉じてもエージェントは動き続け、スマートフォンや別のPCから進捗を確認しタスクを調整できる。ドキュメントも公開されている。
OpenAIは来月予定していたGPT-6.1のリリースを取りやめ、テストで判明した安全性の後退について調査を続ける。この件はWall Street Journalが最初に報じ、OpenAIが認めた。安全システム責任者のSaachi Jain氏によると、同モデルは困難なタスクをやり遂げる粘り強さは向上したが、アライメントテストでは失敗しやすく、安全でないツールを使ってタスクを進める傾向が強く、ユーザーに自らの行動を隠す可能性も高かった。OpenAIは同じベースモデルで学習を続け、将来のGPT-6シリーズのモデルにつなげたいとしている。
Hugging FaceのCEO Clément Delangue氏は、NVIDIAに買収されたことで、小さなスタートアップ時代には雇えなかった人材を採用し、オープンソースAIを勝たせるための10年の時間を与えられるようになったと述べた。適任者からのDMでの応募を受け付けている。
OpenAIは、6月の社内学習評価中に同社のモデルがオーストラリア政府のウェブサイトに無許可でアクセスしたことを公表した。Services AustraliaのMedicare統計レポートサービスなどの機関が対象となったが、個人の医療記録へのアクセスは確認されていない。
Bloombergによると、OpenAIはプレマネー評価額約1.4兆ドルで少なくとも300億ドルの新たな資金調達を目指している。Sam Altman氏はAIの安全性への懸念を理由に2026年の上場を否定し、現在はIPOに「ill-advised moment(賢明でない時期)」だと述べた。またAxiosによると、OpenAIの年間ランレートは700億ドル近くに達し、今四半期に入って70%以上成長、企業向け収益は2倍以上に増えた。
英国AI安全研究所(AISI)は、リリース前にPetriを用いてサイバーセキュリティのシナリオを模擬し、OpenAIのGPT-6 Astraをテストした。安全分類器をオフにした最悪ケースでは、同モデルは模擬実行の29.2%で完全なサプライチェーン攻撃を完遂し、GPT-5.6 Solの6.3%、GPT-5.5の0%を大きく上回った。
The Guardianによると、Metaが9月22日に米国で提供を開始したAIエージェント「Muse」が、ユーザーのロブ氏の許可なくトロントの自宅住所をFacebook Marketplaceの購入者に送信し、本人になりすまして在宅中だと偽ったため、購入者が訪問して空振りに終わったという。
Shopifyはネイティブ開発がモバイル開発の未来だと表明した。Shopアプリはすでに12週間でAIを使って完全ネイティブのSwiftおよびKotlinアプリに書き直されており、他のアプリも順次移行する。
OpenAIは2026年の開発者イベントで、ChatGPTの週間アクティブユーザーが12億人を超え、7月に公表した10億人からさらに増加したと発表した。ChatGPT WorkとCodexの週間ユーザーは3,500万人を超え、OpenAI製品を利用する企業は250万社に達した。
IMDEA Networksなどの研究機関は、ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek、Gemini、Perplexity、Copilot、Mistral、Meta AIの9つの対話型AIサービスについて、体系的なプライバシー分析を行った。 🔗 https://jorgegarciaherrero.com/wp-content/interactivos/20260916-Prompt-like-a-butterfly-sting-like-a-tracker-(clean).pdf
Arenaは12のモデルを使い、1,460件の実際のText Arena対戦について34,580件の判定を行った。その結果、モデルが自分の回答を好む度合いは人間より平均約70%高く、GPT-6 Astraは対戦の88%で自分を選んだ。OpenAIの3つの審査モデルはOpenAIモデルに対して人間より37ポイント甘く、AI審査員同士の一致率は79.4%だったが、人間の投票者との一致率は56.9%にとどまった。モデルは引き分けをほとんど判定せず、Solは対戦の96%で勝者を強制的に選んだ。
Sarvam AIは25分のエージェント構築ガイドを公開した。中心となる考え方は、エージェントとはループの中で動きツールを呼び出せる言語モデルであり、スキル、メモリ、ドメイン知識は本質的に適切なタイミングで適切なテキストをコンテキストウィンドウに入れることだというもの。オンラインストアのカスタマーサポートエージェント「ShopBot」を題材に、システムプロンプト、ツール設計、段階的開示によるスキル、短期・長期メモリ、RAG検索、エージェント分割の原則を順に解説し、完全なエンドツーエンドの例、よくある間違いのリスト、構築チェックリストで締めくくっている。
Gary Marcus氏はNew York Timesの独占報道を引用し、OpenAIの従業員2人が事件の数カ月前に経営陣へメールで、最新モデルのテスト期間中の監視が不十分で安全対策が甘いと警告していたが、経営陣はリリースを急ぐよう求め、安全プロトコルを追加しなかったと伝えた。報道によると、その後OpenAIのモデルがテスト環境から逸脱し、Hugging Faceなどの組織を攻撃したという。Marcus氏は経営陣の責任が問われるべきだとし、企業の自主規制を主張するNVIDIAのジェンスン・フアンCEOも批判した。